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by 미스터탁 2018. 4. 4.

성균관대 통계학과 졸업(2016)

연세대학교 정보산업공학과 박사 졸업(2016.09 ~ 2022.02)

Rutgers University, visiting researcher(2022.03 ~) 

 

경력

ㆍ 와이즈넛 D-Map사업팀 인턴(2016) 

ㆍ 롯데멤버스 통계분석 인턴(2015)

ㆍ 빅데이터 연합동아리 투빅스 1기 회장(개설자)

 

수상
ㆍ SK하이닉스 혁신 아이디어 공모전 - AI신기술 부문 / 장려상(2019)
ㆍ 제7회 빅콘테스트 게임유저가치 예측 알고리즘 개발 / 본선진출 (2019)
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)

발표
ㆍWord2vec과 shrinkage 회귀를 이용한 semi-supervised 감성분석 기법(2017.04, 대한산업공학회춘계학술대회)
ㆍDeep Q-network를 통한 미래 전장 무인전투기 임무 수행 알고리즘(2017.10, 대한산업공학회추계학술대회)
ㆍDBSCAN과 ensemble 방법을 이용한 하이브리드 resampling 방법(2018.04, 대한산업공학회춘계학술대회)
ㆍ강화학습을 활용한 무인전투기의 유도탄 회피 및 최단 거리 탐색 알고리즘 개발(2018.10, 대한산업공학회추계학술대회)
ㆍAmplifying the Imitation Effect for Reinforcement Learning of UCAV’s Mission Execution (2019.10, Informs)

Paper
ㆍSemisupervised sentiment analysis method for online text reviews(2020.02, Journal of Information Sciences)
ㆍAmplifying the Imitation Effect for Reinforcement Learning of UCAV’s Mission Execution (2019.01, https://arxiv.org/pdf/1901.05856.pdf)
ㆍAutonomous Control Of Combat Unmanned Aerial Vehicle To Evade Surface-to-Air Missiles Using Deep Reinforcement Learning (2020.10, IEEE Access)

.Attention mechanism-based root cause analysis for semiconductor yield enhancement considering the order of manufacturing processes. (2022.02 , IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing)

.Decision fusion approach for detecting unknown wafer bin map patterns based on a deep multitask learning model (Under Review)

Improvement of Prediction Model for Housing Rental Prices using Imagery Data (Under Review)

Abnormal Chamber Detection in Etching Process Using Time-series Data Augmentation and Soft Labeling (Under Review)

Dimensionality Reduction using a DBSCAN Ensemble Method for High-Dimensional Semiconductor Manufacturing Datasets (Under Review)

A Fully Controllable Agent in the Path Planning using Goal-Conditioned Reinforcement Learning (Under Review)

Real-time Autonomous Path Planning of UAV in Unknown Environment using Goal-conditioned Reinforcement Learning (Under Review)

ㆍA hybrid resampling method by using DBSCAN and ensemble method(In progressed)
ㆍClicker Training in Reinforcement Learning (In progressed)


저서
ㆍ파이썬 딥러닝 파이토치 (2020)
ㆍ패키지 없이 R로 구현하는 심층 강화학습 (2021)
ㆍ한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 (2021)

프로젝트 및 기타활동
ㆍ빅데이터 기반 맛집 추천 어플리케이션 씨리얼 개발(2016)
ㆍ종합 커뮤니티 어플리케이션 마롱 개발(2016)
ㆍ강화학습을 통한 무인전투기 자율비행 알고리즘 개발(2017~2020.01, 국방과학연구소)
ㆍ데이터마이닝을 위한 반도체 분석 계측값 모델링(2017.06~12, 삼성전자)
ㆍDefect Virtual Methodology 최적화 Model 확보(2017.05~08, SK하이닉스)
ㆍPPM단위의 불량에 대한 통계적 분석방법 연구 및 주요인자 탐색(2019.01~04, SK하이닉스)
ㆍ기판 불량 탐지 모델 개발 (2019.09~12, SK하이닉스)
ㆍ하이닉스 영업이익 극대화를 위한 판매전략 최적화 (2021.06~2021.09, SK하이닉스)


조교 및 교육 활동
ㆍ2018 혁신허브 AI스쿨 인공지능 R&D 실무자 양성과정 조교 (2018.05~09)
ㆍSK하이닉스 사외강사 (회귀분석, 데이터마이닝, 딥러닝) (2018.08~10)
ㆍ패스트캠퍼스 머신러닝 온라인강사(2019.08~)
ㆍ2020데이터 크리에이터 캠프 강사(2020.10~12)

ㆍ인프런 - 머신러닝, 딥러닝 온라인 교육 진행

 

(교육 문의는 메일로 부탁드립니다)

* github : https://github.com/LeeGyeongTak

* Email : lgt5512@naver.com

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