회귀 계수의 의미 (해석 방법)

LSE방법을 이용하여 회귀계수를 추정하여 다음과 같이 식이 나왔다라고 가정해봅시다. 그렇다면, 보통 아래 그림과 같이 회귀계수와 Standard error, t-statistics, p-value의 결과 값을 얻을 수 있습니다.

현재 회귀 계수의 추정치는 0.203으로 나와있는데 해석하는 방법은 매우 간단합니다. X가 1단위 증가할 때 Y는 0.203단위 증가한다. 라고 해석을 하면됩니다. 그리고 회귀 계수의 p-value는 매우 유의미하다. 이렇게 해석을 할 수 있겠죠. Standard error를 통해 t통계량을 구할 수 있고, t통계량 값에 의해 p-value가 계산 되어 집니다. t통계량이 크거나 또는 엄청 작을 때(음수값) p-value는 낮아지겠죠? 

 

만약 변수가 여러개인 다중 회귀 모델을 적합했다면, 다른 독립변수가 고정 되어있을때, radio가 1단위 증가할떄 Y가 0.189 단위 증가한다. 이렇게 해석할 수 있습니다.