전체 글150 반응형 Keras R Accuracy History 보기 batch_size % layer_conv_2d(filter = 32, kernel_size = c(3,3)) %>% layer_activation("relu") %>% # Use max pooling once more layer_max_pooling_2d(pool_size = c(2,2)) %>% layer_dropout(0.25) %>% # Flatten max filtered output into feature vector # and feed into dense layer layer_flatten() %>% layer_dense(512) %>% layer_activation("relu") %>% layer_dropout(0.5) %>% # Outputs from dense layer are proj.. 2018. 4. 21. data.table 패키지 ###### data.table 패키지는 대용량 데이터 처리를 매우 빠르게 처리시켜주는 패키지입니다.###### 데이터 전처리하는데에 매우 도움을 주는 패키지이니 숙지하고 계시면 편합니다. ###########original 방법mtcars[1:2,] ## 1행부터 2행까지 출력, (열은 전부)mtcars[1:2,c(3,5)] ##1행부터 2행까지 열은 3열과 5열 출력mtcars[mtcars$mpg >30,] ## mpg가 30초과인 행, 열은 전부mtcars[mtcars$mpg > 30 & mtcars$cyl == 4, 10:11] ##mpg가 30초과이면서 cyl이 4인 행 그리고 열은 10부터 11열까지 tapply(mtcars$mpg, mtcars$am, mean) ## am 그룹 별 평균agg.. 2018. 4. 20. Matlab imgae 파일 R로 불러들이기 # install.packages("R.matlab")library(R.matlab)library(jpeg) setwd("D:\\Train_image_input") ## matlab 파일경로file 2018. 4. 12. [딥러닝 논문 리뷰] Entity Embeddings of Categorical Variables 이번에 포스팅할 논문은 Entity Embeddings of Categorical Variables 이라는 논문인데 2016년 4월에 Arxiv에 올라왔습니다. 아직까지는 인용수 7회에 그치고있지만, 개인적인 생각이지만 조만간 뜰 것(??) 같은 논문입니다. 최근 수년간 계속 딥러닝이 발전해오고 있다는 사실은 누구도 부정할 수 없습니다. Classification, Detection, Captioning, Generation, 강화학습까지 딥러닝이 많은 분야에서 활용 되고 있습니다. 그러나 Classification 분야에서 이미지 또는 텍스트를 제외한 일반적인 분야에서는 딥러닝이 엄청 잘 먹히는 것은 아닙니다. 이는 Kaggle대회의 수상자들의 알고리즘만 봐도 알 수 있죠. 대부분 Xgboost, Li.. 2018. 4. 8. 구글 앱 리뷰 크롤링 ########셀레늄을 이용한 구글 playstore 리뷰 크롤링 코드입니다. library(RSelenium)library(jsonlite)rD 2018. 4. 8. 네이버 TV캐스트 댓글 크롤링 #########셀레늄을 이용한 크롤링 코드 입니다.library(RSelenium)library(rvest) RSelenium::checkForServer() rD % html_attr("href") url_100% html_text()last97_title% html_nodes("div.cds div.cds_type dd.chn") %>% html_text()title_100 2018. 4. 8. 이전 1 ··· 20 21 22 23 24 25 다음
