전체 글150 반응형 예제로 쉽게 알아보는 강화학습 기초(Q-learning, Reinforcement Learning) 이번 포스트에서는 강화학습(Reinforcement Learning)의 기초에 대해서 이야기 하고자 합니다. 예제를 통해 쉽게 강화학습에 대해 접근 해 보도록 하겠습니다. 강화학습에 대한 개념은 오래전부터 있었던 개념입니다만, 알파고가 등장하면서 급부상하기 시작했죠. 이쪽 분야를 공부하는 사람들 중에서는 강화학습을 들어보지는 못하는 사람은 거의 없을 것입니다. 하지만, 내용이 비교적 어렵고 강화학습을 당장 적용할 수 있는 분야가 많지 않다 보니 아직까지는 많이 어려워하는 것 같습니다. 이번포스트에서는 강화학습에 대한 개념과 Q-learning에 대한 기본적인 내용만 서술하도록 하겠습니다. 다음 그림에서 start지점에서 goal지점까지 간다고 가정해봅시다. 인간에게 물어본다면 아래 그림의 화살표 처럼 간.. 2018. 4. 7. 맛집리뷰 감성분석 ###############데이터 다운로드 ############R로하는 감성분석############네이버 맛집 리뷰 데이터로서 0~5점 사이 척도로 scoring 되어있습니다. setwd("C:\\taling\\감성분석") ## Working Directory 설정 load("comments.RData") ## 데이터를 load합니다.load("score.RData") head(comments) ## 데이터 확인, length확인head(score)length(comments)length(score) sam 2018. 4. 4. 네이트 뉴스 수집 및 탑키워드, 워드클라우드 ########네이트 뉴스를 수집하고 뉴스에서 탑키워드를 추출하는 코드입니다. library(stringr)library(rvest) x 2018. 4. 4. R기초크롤링코드 ########클리앙의 모두의 공원 게시글을 수집하는 코드 입니다.################크롤링은 html소스를 보면서 하셔야 이해가 빠릅니다.########긁고자 하는 사이트에서 오른쪽 마우스 클릭-> 소스 보기를 하시면 소스를 보실수 있고########그 소스내에 내가 원하는 정보가 있는 위치를 찾고, 규칙을 찾아 원하는 정보만 추출합니다.######## 예를 들어 게시판의 제목이 제목 이렇게 만 나온다고한다면######## 가 있는 line만 찾아서 뽑으면 될것입니다. library(stringr) final 2018. 4. 4. R기초 코드 ######################## R기초 코드 입니다. 한줄씩 실행하면서 따라오시면 됩니다.# 실행은 ctrl + r 또는 ctrl + enter입니다.###################### a 2018. 4. 4. ME 성균관대 통계학과 졸업(2016) 연세대학교 정보산업공학과 박사 졸업(2016.09 ~ 2022.02) Rutgers University, visiting researcher(2022.03 ~) 경력 ㆍ 와이즈넛 D-Map사업팀 인턴(2016) ㆍ 롯데멤버스 통계분석 인턴(2015) ㆍ 빅데이터 연합동아리 투빅스 1기 회장(개설자) 수상 ㆍ SK하이닉스 혁신 아이디어 공모전 - AI신기술 부문 / 장려상(2019) ㆍ 제7회 빅콘테스트 게임유저가치 예측 알고리즘 개발 / 본선진출 (2019) ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018) ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017) ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥.. 2018. 4. 4. 이전 1 ··· 21 22 23 24 25 다음
